INTERPOLAÇÃO DAS VARIÁVEIS CLIMÁTICAS TEMPERATURA DO AR E PRECIPITAÇÃO: REVISÃO DOS MÉTODOS MAIS EFICIENTES

Abstract

Este trabalho tem como objetivo identificar, por intermédio de revisão bibliográfica, quais são os métodos de interpolação mais utilizados e com maior percentual de eficiência para espacializar as variáveis climatológicas temperatura do ar e precipitação dos períodos diários, mensal e anual. Foram investigadas 33 referências para a variável temperatura e 85 para a variável precipitação e calculado um índice de eficiência para cada método. Para precipitação, o índice de eficiência foi calculado para três períodos: diário, mensal e anual. A análise das publicações permitiu concluir que os métodos de interpolação mais usados para espacializar as variáveis climáticas temperatura do ar e precipitação são Kriging, Inverse Distance Weighting e Spline. Apesar de não ser considerado por alguns autores como um método de interpolação, a regressão também é utilizada na espacialização da temperatura, destacando-se como método com maior índice de eficiência para essa variável. Para precipitação, a eficiência dos métodos variou de acordo com o período. Inverse Distance Weighting apresentou o maior percentual de eficiência para o período diário; Kriging para o período mensal e Cokriging para o anual