IMAGENS DE SATÉLITE E FOTOGRAFIAS AÉREAS PARA ESTUDOS HIDROMORFOLÓGICOS: HIERARQUIZAÇÃO, MORFOMETRIA E CLASSIFICAÇÃO DE BACIAS DE DRENAGEM POR ANÁLISE DE CLUSTER HIERÁRQUICA
Abstract
O objetivo principal do presente trabalho é mostrar como que algumas ferramentas de processamento de imagens orbitaisl podem desempenhar papéis simples, por ém, fundamentais para estudos hidromorfológicos no que tange ao conhecimento de variáveis mensuráveis usadas em estudos morfométricos e em estudos de classificação de sub-bacias hidrográficas. As variáveis usadas para a proposta de classificação de sub-bacias foram: área das bacias, perímetro, raio e extensão dos rios. Estas, foram extraídas de imagens de satélites e submetidas a parâmetros morfométricos. Os resultados obtidos após a avaliação dos parâmetros morfométricos foram correlacionados e submetidos à análise de cluster hierárquica. Esta análise subsidiou a formação de quatro grupos de sub-bacias com características semelhantes e uma unidade de bacia com características individualizadas. Os dados da análise foram espacializados numa carta de 1:10.000, originando um produto de classificação das sub-bacias da bacia do ribeirão do Peixe/SP. As descrições qualitativas dos grupos classificados, seguindo a metodologia estatística empregada, foram complementadas com as observações realizadas por meio de fotografias áreas na escala de 1:25.000. Desta forma, chegou-se a conclusão de que classificar sub-unidades de uma bacia hidrográfica usando tal metodologia estatística descrita e, associando-a as potencialidades da fotointerpretação, constituem um estratégia de análise relevante para estudos que visam o planejamento de unidades hidrográficasDownloads
Published
Issue
Section
License
The authors maintain the copyright and grant GEOGRAFIA the right of first publication, with the articles simultaneously licensed under the Creative Commons BY 4.0 License, which allows sharing and adapting the articles for any purpose, as long as appropriate credits and provisions of image rights, privacy or moral rights. Other legal attributions can be accessed at: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.en.
Geography, Rio Claro, SP, Brazil - eISSN 1983-8700 is licensed under the Creative Commons BY 4.0 License.