CLASSIFICAÇÃO DO USO E COBERTURA DA TERRA A PARTIR DE IMAGENS RapidEye PARA O MUNICÍPIO DE SEGREDO - RS - BRASIL

Authors

  • Luana DESSBESELL UFSM
  • Rudiney Soares PEREIRA UFSM
  • Jorge Antonio de FARIAS UFSM
  • Eliana Andréia VOGT UFSM
  • Carline Anderéa WELTER UFSM

Abstract

Devido à importância das florestas nativas e da produção de alimentos surgiu a necessidade de desenvolver pesquisas alicerçadas em ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto com vistas no monitoramento do uso e cobertura do solo. Nesse contexto, o estudo objetivou o processamento digital de imagens e a determinação de classes de uso e cobertura da terra através da utilização de dados multiespectrais do sensor REIS (RapidEye Earth Imaging System) com alta resolução espacial, possibilitando assim a produção de um mapa temático de uso e cobertura do solo. Para tanto, foi utilizado o Software Spring versão 5.2 no qual foram realizados os processos: recorte dos limites do município, segmentação, definição de padrões de uso e cobertura da terra e classificação da área. Constatou-se que o município de Segredo possui uma área total de 285,18 km2. A classe mais representativa a Agricultura (110,23 km2), seguida da Floresta Nativa (98,29 km2), Campo (65,09 km2), Floresta Plantada (7,32 km2), Corpos d.água (3,51 km2) e em último a Área Urbana (0,74 km2). A produção de mapas através do processamento digital de imagens de alta resolução demonstra-se uma potencial ferramenta de monitoramento ambiental municipal, pois possibilita o entendimento da distribuição espacial do uso e cobertura dos municípios

Published

2016-02-29

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