CLASSIFICAÇÃO DE PASTAGENS DEGRADADAS NOS MUNICÍPIOS DE CORGUINHO E RIO NEGRO, MS, UTILIZANDO FUSÃO DE IMAGENS CBERS

Abstract

A degradação das pastagens pode ser definida como um processo evolutivo de perda de vigor, produtividade e capacidade de recuperação natural, e é atualmente um dos maiores problemas para a pecuária brasileira. Estudos recentes com imagens de satélites de sensoriamento remoto apresentam resultados promissores para identificar e mapear diferentes níveis de degradação em pastagens. Estas imagens também permitem monitorar ao longo dos anos o processo de degradação em escala local ou regional. O objetivo do presente estudo consiste em avaliar o uso de imagens fusionadas dos sensores HRC e CCD do satélite CBERS-2B, para identificar e caracterizar áreas com pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro no Estado de Mato Grosso do Sul. As imagens foram processados utilizando o aplicativo SPRING. A classificação foi baseada na segmentação, no Maxver e na Bhattacharya gerando um mapa temático das áreas de pastagens degradadas na escala de 1:50.000 Palavras-chave: Pecuária. Sensoriamento remoto. Cerrado. Classification of degraded pastures in the municipalities of Corguinho and Rio Negro, MS, using fusion of CBERS images The degradation of pastures can be defined as an evolutionary process of loss in vigor, productivity and natural resilience, and is currently a major problem for cattle raising in Brazil. Recent studies with remote sensing satellite images present promising results to identify and map different levels of pasture degradation. These images also allow monitoring of the degradation process at local or regional scale. The aim of the present study consists to evaluate the use of fused images of the HRC and the CCD sensors of the CBERS-2B satellite, to identify and characterize areas with degraded pastures in the municipalities of Corguinho and Rio Negro Counties, Mato Grosso do Sul State. The images were processed using the SPRING software. The classification was based on segmentation, Maxver and Bhattacharya generating a thematic map of degraded pastures at a scale of 1:50,000. Key words: Cattle raising. Remote sensing. Savanna.