MAPEAMENTO DA COBERTURA VEGETAL EM ESCALA REGIONAL DO ESTADO DE MINAS GERAIS UTILIZANDO IMAGENS MODIS

Abstract

O objetivo desse trabalho foi avaliar o potencial das imagens MODIS para mapeamento da cobertura vegetal no estado de Minas Gerais. O uso de imagens de satélite de resolução espacial moderada e resolução temporal alta, quase diária, é uma opção viável para o monitoramento da vegetação e de sua dinâmica, seja ela natural ou cultivada. O Estado de Minas Gerais, devido à sua variedade de biomas e fitofisionomias foi selecionada como área de estudo. A bordo das plataformas Terra e Aqua, o sensor MODIS adquire dados com 250 m de resolução espacial, que foram utilizados como base para a formação de uma série temporal para o ano de 2004. A acurácia da classificação foi estimada baseada nos pontos amostrais coletados em campo e na comparação com o mapa de vegetação desenvolvido pelo IEF/UFLA. O mapa oriundo das imagens MODIS apresentou Índice Kappa de 0,73 quando comparado com o conjunto de pontos de campo, e 0,84 quando comparado com o mapa de referência (IEF/UFLA). Os resultados obtidos permitem concluir que os dados do sensor MODIS podem ser utilizados para o mapeamento e monitoramento efetivo das classes de cobertura vegetal em escala regional. Palavras Chave: Mapeamento. Vegetação. MODIS. Minas Gerais. Vegetation cover mapping of Minas Gerais State in regional scale using MODIS images The objective of this work was to evaluate the potential of MODIS images for mapping vegetation cover in Minas Gerais State, Brazil. The use of moderate resolution satellite with high temporal resolution, almost daily, is a viable option to monitor the natural or cultivated vegetation and its dynamics. Minas Gerais State in Brazil, due to its diverse biomes and phytofisionomies was selected as study area. Onboard the Terra and Aqua platforms, the MODIS sensor acquire images with 250m spatial resolution, that were used to form the 2004 time series dataset. The classification accuracy was estimated based on sample points collected in the field and by comparing with the vegetation map developed by IEF/UFLA. The map originated from MODIS data yield a Kappa Index of 0.73 when compared with sample points dataset and 0.84 when compared with the reference map (IEF/UFLA). The results obtained allow to concluding that MODIS sensor data can be used for effective mapping and monitoring of vegetation cover classes in regional scale. Key words: Mapping. Vegetation. MODIS. Minas Gerais.