GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE ALTÍSSIMA RESOLUÇÃO ESPACIAL
DOI:
https://doi.org/10.5016/estgeo.v19i3.16254Resumen
Este trabalho apresenta os resultados de classificação (GEOBIA e mineração de dados) para a cobertura da terra em imagens de altíssima resolução espacial. A área teste inclui duas quadras e uma área verde na cidade de Jataí (GO), imageadas com um Drone DJI Phantom 4 em 29/10/2018. O processamento foi realizado a partir do SIG TerraView 5.3.3 plugin GeoDMA 2.0, com resultados comparados a classificadores disponibilizados pelo software ArcGIS 10.6.1®. A mineração de dados foi a técnica mais adequada para a classificação, apresentando uma matriz com taxa de acerto superior a 82%, concordância excelente apesar dos erros identificados. No processo de classificação supervisionada, foi obtido um acerto de 69% e, na classificação não supervisionada, o acerto foi de 44%.
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Estudos Geográficos: Revista Eletrônica de Geografia, Rio Claro, SP, Brasil - eISSN: 1678—698X está licenciada sob Licença Creative Commons