Hidroquímica e análise da capacidade de autodepuração do Rio Paciência, Ilha do Maranhão, Nordeste do Brasil

Hydrochemistry and analysis of the self-purification capacity of the Paciência River, Maranhão Island, Northeast Brazil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5016/geociencias.v44i1.18764

Resumo

RESUMO - O estudo avaliou a qualidade das águas do Rio Paciência e sua autodepuração. Foram analisados treze parâmetros físico-químicos e bacteriológicos em seis pontos ao longo do Rio Paciência através da Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise de Grupos Hierárquicos (HCA); e do modelo de Streeter-Phelps, para estimativa a autodepuração do rio. O Rio Paciência apresentou dificuldades em seu processo de recuperação, tendo sua capacidade de autodepuração afetada tanto pela sazonalidade climática da região, quanto pelas influências externas, como o lançamento de esgotos e a contribuição de afluentes. De acordo com os resultados, no mês de abril, todos os pontos estudados ao longo do rio apresentaram valor de DBO fora do estabelecido pela Resolução CONAMA n°. 357/2005 e seu complemento 430/2011. OD atingiu o limite mínimo permitido de 5 mg.L-1 em apenas um ponto, em seu alto curso. Em dezembro, nenhum ponto analisado atendeu à legislação, com OD abaixo de 5 mg.L-1 e DBO acima do limite de 5 mg.L-1. Os métodos utilizados demonstraram compatibilidade com os fenômenos naturais observados na bacia; representaram as condições da qualidade das águas e o processo de autodepuração do rio, destacando-se como ferramentas essenciais para subsidiar ações de saneamento, licenciamento ambiental e gestão das águas.

Palavras-chaves: Poluição hídrica. Autodepuração. Modelo Streeter-Phelps.

 

ABSTRACT - The study assessed the water quality of the Paciência River and its self-purification capacity. Thirteen physicochemical and bacteriological parameters were analyzed at six points along the river using Principal Component Analysis (PCA) and Hierarchical Cluster Analysis (HCA), as well as the Streeter-Phelps model to estimate the river’s self-purification. The Paciência River faced challenges in its recovery process, with its self-purification capacity affected by both the region's climatic seasonality and external influences, such as wastewater discharge and tributary contributions. According to the results, in April, all studied points along the river showed DBO values exceeding the limits established by CONAMA Resolution n°. 357/2005 and its complement, 430/2011. Dissolved oxygen (OD) reached the minimum allowed threshold of 5 mg.L-1 at only one point, in the upper course of the river. In December, none of the points analyzed met legal standards, with OD below 5 mg.L-1 and DBO above the 5 mg.L-1limit. The applied methods proved to be compatible with the natural phenomena observed in the basin, accurately representing the water quality conditions and the river’s self-purification process. These methods stand out as essential tools to support sanitation actions, environmental licensing, and water management.

Keywords: Water pollution. Self-purification. Streeter-Phelps model.

Biografia do Autor

Karina Suzana Feitosa PINHEIRO, Universidade Estadual do Maranhão

Universidade Estadual do Maranhão

Avenida Lourenço Vieira da Silva, 1000 - Jardim São Cristovão

São Luís – MA

José Elói Guimarães CAMPOS, Universidade de Brasília

Possui graduação em Geologia (1990), mestrado em Geologia (1992) e doutorado em Geologia (1996) todos os títulos pela Universidade de Brasília. Atualmente é professor Titular do Instituto de Geociências da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Geociências, atuando principalmente nos seguintes temas: Hidrogeologia, Pedologia, Gestão de Recursos Hídricos Subterrâneos, Estratigrafia, Sedimentologia, Geologia de depósitos de fosfato, Geologia Regional, Mapeamento Geológico e Geologia Ambiental

Cláudio José da Silva de SOUSA, Universidade Estadual do Maranhão

Doutor em Geociências Aplicadas e Geodinâmica (IG/UnB), mestre em Sensoriamento Remoto (INPE) e graduado em Engenharia Civil (UFPB). Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Civil e Chefe do Laboratório de Topografia do Centro de Ciências Tecnológicas, da Universidade Estadual do Maranhão. Atua nas áreas de Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Topografia, Hidrogeologia e Geologia de Engenharia. E-mail: claudiojose@professor.uema.br

Daniel de Lima Nascimento SÍRIO, Universidade Estadual do Maranhão

Bacharel em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Viçosa (2001 - 2007). Pós-graduado em Avaliação de Impactos Ambientais pela Universidade Católica de Minas Gerais (2009). Engenheiro Ambiental Pleno com experiência em Minerações (2007 - 20012). Mestre em Engenharia Urbana na Universidade Federal de São Carlos (2013). Engenheiro de Segurança do Trabalho pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2016). Doutor em Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela Faculté Libre des Sciences de LHomme et de LEnvironnement de Paris (2021). Atuou como Supervisor de Emergências Ambientais, Coordenador da Sala de Situação e Fiscal de meio ambiente. Tem experiência na área de Engenharia Sanitária. Produções em temas que abrangem: recursos hídricos, hidrologia urbana, drenagem urbana, controle de inundação na fonte, modelo hidrodinâmico, modelo hidrológico urbano distribuído, modelos hidrogeológicos de dinâmica da água no solo, demanda de água de abastecimento, perdas de água em sistemas de abastecimento de água, geração de energia e segurança de pequenas centrais hidroelétricas, portarias normativas e resoluções de conselhos, segurança de barragens e gerenciamento de risco.

Downloads

Publicado

2025-03-19

Edição

Seção

Artigos