ANÁLISE DE IMAGEM BASEADA EM OBJETO PARA CLASSIFICAÇÃO DAS FISIONOMIAS DA VEGETAÇÃO EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL

Autores

  • Luiz Felipe de Almeida FURTADO
  • Cristiane Nunes FRANCISCO
  • Cláudia Maria de ALMEIDA

Resumo

Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho da análise de imagem baseada em objeto (Object-Based Image Analysis - OBIA) na discriminação de fisionomias da vegetação em imagem de altíssima resolução espacial. A área de estudo, com 16 km², está localizada em Nova Friburgo, região serrana do estado do Rio de Janeiro. A rede semântica, gerada de modo heurístico, foi composta por descritores espectrais, texturais e topológicos extraídos das imagens QuickBird-2 e de Modelos Digitais de Elevação (MDE) originários de levantamento aerofotogramétrico. Foram utilizadas quatro classes para o mapeamento da fisionomia: gramínea rala, gramínea, herbácea-arbustiva e arbórea. O índice Kappa alcançado na classificação foi de 0,73, considerado de muito boa qualidade quanto à acurácia. Todas as classes obtiveram valor de Kappa condicional acima de 0,5, sendo que o melhor desempenho coube à classe gramínea rala, por apresentar resposta espectral distinta das outras classes de vegetação.

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Publicado

2014-02-12

Edição

Seção

Artigos