MODELAGEM 2D E 3D DA PERMO-POROSIDADE DE AMOSTRAS DE COQUINA DA FORMAÇÃO MORRO DO CHAVES, BACIA DE SERGIPE-ALAGOAS, BRASIL

Authors

  • Mateus BASSO Unesp
  • Michelle Chaves KURODA
  • Alexandre Campane VIDAL

DOI:

https://doi.org/10.5016/geociencias.v36i1.12303

Abstract

A caracterização petrofísica de carbonatos heterogêneos, com foco nas análises de permeabilidade e porosidade, é de grande importância para a produção de óleo e gás, principalmente para se definir a capacidade de armazenamento e a caracterização das condições de fluxo da rocha reservatório. Neste trabalho se propõe um método para predizer a distribuição da permo-porosidade em duas e três dimensões de amostras de coquina, por meio da aplicação da técnica computacional rede neural de múltiplas camadas, MPL (multilayer perceptron). A rede neural foi utilizada para a correlação entre dados obtidos por meio de ensaios de permeabilidade, utilizando um permeâmetro portátil, e atributos de imagens geradas a partir de diferentes fontes (escaneamento convencional e tomografia computadorizada). O método foi testado em uma amostra de coquina da Formação Morro do Chaves, com diferenças texturais visíveis, condicionadas a cinco camadas paralelas e de pequena escala que foram reproduzidas pelas imagens resultantes.

Published

2017-03-29

Issue

Section

Artigos