MULTI-SENSOR DATA TO RECOGNIZE AND MAP SEDIMENTARY ENVIRONMENTS IN THE AMAZONAS RIVER LOWLAND

Multi-sensor data to recognize and map sedimentary environments in the Amazonas River lowland

Authors

  • Simmon Viegas de SOUZA Mestrado em Geociências na linha de Geotecnologias Aplicadas ao Estudo de Recursos Naturais na Universidade Estadual de Campinas - Unicamp.
  • Suzan Waleska Pequeno RODRIGUES Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA

DOI:

https://doi.org/10.5016/geociencias.v39i2.13500

Abstract

This work proposes the use of Synthetic Aperture Radar (SAR) images that operate in the microwave range, as well as optical images that operate in Visible-Near Infrared (VNIR) to recognize and map the main river environments of the Lower Amazon. The test area (Ilha Grande do Tapará, corresponding to the central sector of the Lower Amazon River) was chosen with the purpose of increasing the accuracy and quality of control points used in the interpretation of the lowland environments. The mapping of the sedimentary features was based on unsupervised classifications and visual interpretation of the optical images, SAR and the SPC-SAR image resulting from the synergism between the initial images. The results allowed the identification of mud, sand, tree vegetation and aquatic pastures, resulting in the association of environments of lakes, dikes, fluvial channels, river deltas and fluvial beach. The general accuracy indices obtained by the classifiers were 93.33% and 0.90 for the optical sensor image; 93.33% and 0.89 for the SAR image; and 78.25% and 0.63 for the SPC-SAR product. The results indicate that the use of the associated data provides us with important and accurate information about the plain and also that the integrated product contributed to the mapping of the studied area.

Author Biographies

Simmon Viegas de SOUZA, Mestrado em Geociências na linha de Geotecnologias Aplicadas ao Estudo de Recursos Naturais na Universidade Estadual de Campinas - Unicamp.

Possui graduação em Geologia pela Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA (2017) e atualmente é aluno do Mestrado em Geociências na linha de Geotecnologias Aplicadas ao Estudo de Recursos Naturais na Universidade Estadual de Campinas - Unicamp. Durante a graduação atuou como monitor em disciplinas da área de Geotecnologias, Geologia Estrutural e Mapeamento de Campo, além de ter atuado como pesquisador voluntário e como bolsista de Iniciação Científica (IC) em projetos de pesquisa voltados para uso e aplicação de dados de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informações Geográficas em estudos geológicos (Cráton Amazônico) e ambientais (Planície do Baixo Amazonas). Atualmente sua pesquisa é voltada para o desenvolvimento de novas técnicas de aplicação de Sensoriamento Remoto Hiperespectral para o mapeamento das assinaturas espectrais das alterações hidrotermais associadas ao depósito de ouro orogênico Córrego do Sítio do Greenstone Belt Rio das Velhas, Quadrilátero Ferrífero.

Suzan Waleska Pequeno RODRIGUES, Universidade Federal do Oeste do Pará - UFOPA

Possui graduação em Geologia pela Universidade Federal do Pará (2006), Especialização em Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (2011), mestrado em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2008) e doutorado em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2014) com período sanduíche na University of Washington. Atualmente é docente do Instituto de Geociências da Universidade de Brasília (UnB). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Cartografia Geológica, Geologia Costeira e Fluvial, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento e mapeamento de feições sedimentares a partir do processamento de imagens ópticas e radar e estudo de paleoambientes.

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Published

2020-07-16

Issue

Vol. 39 No. 2 (2020)

Section

Artigos