COMPARISON OF CLASSIFICATION METHODS FOR THE MAPPING OF LAND COVERAGE IN THE NORTHERN SECTOR OF MARANHÃO ISLAND

Classification methods comparison for the mapping of the land cover in the North sector of the Maranhão Island

Authors

  • Adilson Matheus Borges MACHADO Pós-Graduação em Geoprocessamento, Especialização, Instituto Federal do Maranhão
  • Taíssa Caroline SILVA RODRIGUES Pós-Graduação em Geoprocessamento, Especialização, Instituto Federal do Maranhão

DOI:

https://doi.org/10.5016/geociencias.v39i04.14128

Abstract

The coastal extends from the coastal plains to the coastal plains to the outer rim of the continental shelves. The GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) is an effective method for analyzing high-resolution images, including photointerpretation and classification of landscape features. Thus, the present study has as main objective to compare the method of pixel to pixel supervised classification with the GEOBIA method for the mapping of the land cover in the North sector of the Island of Maranhão. The supervised classification method consists of prior knowledge of some areas in which one wishes to work, which allows for reliable training samples. The classifier algorithm used was the Maximum Likelihood Classification. The Supervised Classification method showed a Kappa value of 0.8469, Global Accuracy of 0.8950 and Kappa Variance of 0.0009295. For GEOBIA it presented a Kappa value of 0.9410, Global Accuracy of 0.9600 and Kappa Variance of 0.0004075. Remote sensing proves extremely efficient in land use and occupation surveys. The results of the Supervised Classification method, despite their limitations, showed satisfactory results when compared to the results of the GEOBIA method, which makes interesting its application for mapping initiatives in several Brazilian municipalities.

Author Biographies

Adilson Matheus Borges MACHADO, Pós-Graduação em Geoprocessamento, Especialização, Instituto Federal do Maranhão

Oceanógrafo formado pela Universidade Federal do Maranhão. Mestre em Oceanografia pela Universidade Federal do Maranhão. Especialização em Andamento em Geoprocessamento pelo Instituto Federal do Maranhão Trabalha como pesquisador auxiliar no Laboratório de Estudos e Modelagem Climática - LaClima Currículo lattes CNPQ: http://lattes.cnpq.br/5361323540321989

Taíssa Caroline SILVA RODRIGUES, Pós-Graduação em Geoprocessamento, Especialização, Instituto Federal do Maranhão

Doutora em Geografia na UNESP/FCT de Presidente Prudente com Doutorado Sanduíche na Universidade de Coimbra - Portugal. É professora substituta na Universidade Estadual do Maranhão - Campus São Luis. Foi professora temporária na Universidade Federal do Maranhão-UFMA no Campus de Bacabal, curso de Ciências Humanas. Mestre em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais-INPE (2012-2014), especialista em Engenharia Ambiental pela Universidade CEUMA (2012) e Graduada em Geografia Licenciatura/Bacharelado pela Universidade Federal do Maranhão-UFMA (2007-2012). Atualmente é auxiliar de pesquisa e desenvolve trabalhos em projetos pelo NEPA e no Grupo de Pesquisa dos Sistemas Ambientais Maranhenses (certificado pelo CNPq). Trabalha temas como: Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Planejamento Urbano, Meio Ambiente com aplicações no Espaço Geográfico.

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Published

2020-12-19

Issue

Vol. 39 No. 4 (2020)

Section

Artigos