ANÁLISE DE IMAGEM BASEADA EM OBJETO PARA CLASSIFICAÇÃO DAS FISIONOMIAS DA VEGETAÇÃO EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL

Abstract

Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho da análise de imagem baseada em objeto (Object-Based Image Analysis - OBIA) na discriminação de fisionomias da vegetação em imagem de altíssima resolução espacial. A área de estudo, com 16 km², está localizada em Nova Friburgo, região serrana do estado do Rio de Janeiro. A rede semântica, gerada de modo heurístico, foi composta por descritores espectrais, texturais e topológicos extraídos das imagens QuickBird-2 e de Modelos Digitais de Elevação (MDE) originários de levantamento aerofotogramétrico. Foram utilizadas quatro classes para o mapeamento da fisionomia: gramínea rala, gramínea, herbácea-arbustiva e arbórea. O índice Kappa alcançado na classificação foi de 0,73, considerado de muito boa qualidade quanto à acurácia. Todas as classes obtiveram valor de Kappa condicional acima de 0,5, sendo que o melhor desempenho coube à classe gramínea rala, por apresentar resposta espectral distinta das outras classes de vegetação.