APLICAÇÃO DA REDE NEURAL MLP (MULTILAYER PERCEPTRON) EM INDÚSTRIA DE PISOS E REVESTIMENTOS DO PÓLO CERÂMICO DE SANTA GERTRUDES – SP

Abstract

As Redes Neurais Artificiais (RNAs) se constituem numa alternativa à computação programada tradicional e foram aplicadas em quase todos os ramos do conhecimento humano. Em Geotecnologia, no entanto, ainda são escassas as aplicações de maneira que, com este trabalho, procura-se mostrar que elas também podem ser aplicadas em indústria de pisos e revestimentos cerâmicos do Pólo Cerâmico de Santa Gertrudes, PCSG, Estado de São Paulo. Para isso, foram utilizados corpos-de-prova elaborados, testados e analisados nas indústrias Triunfo Cerâmica e Rochaforte Cerâmica, com argilas oriundas de nove minas da região que constitui o PCSG (Limeira, Cordeirópolis, Rio Claro, Ipeúna, Piracicaba, Araras e Santa Gertrudes), dentre aquelas que representavam toda a coluna estratigráfica da Formação Corumbataí com amostras bem diferenciadas. Para a análise, os corpos-de-prova foram submetidos a quatro temperaturas de queima 1000°C, 1020°C, 1040°C e 1060°C, onde cada um destes valores deu origem a uma rede MLP (Multilayer Perceptron) de três camadas, para as quais foi usada a Regra de Aprendizado de Retropropagação do Erro (Backpropagation).