IDENTIFICAÇÃO DO PADRÃO DE DISTRIBUIÇÃO DE MACRÓFITAS AQUÁTICAS EMERGENTES NO BANHADO DO TAIM-RS-BRASIL, FRENTE A DIFERENTES CONDIÇÕES HIDROLÓGICAS

Autores/as

  • Cristiano Niederauer da ROSA Universidade Federal de Santa Maria
  • Rutinéia TASSI Universidade Federal de Santa Maria
  • Daniel Gustavo Allasia PICCILLI Universidade Federal de Santa Maria
  • Waterloo PEREIRA FILHO Universidade Federal de Santa Maria
  • Jean Ricardo FAVARETTO Universidade Federal de Santa Maria
  • Jéssica Ribeiro FONTOURA Universidade Federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.5016/geociencias.v36i4.12024

Palabras clave:

Sensoriamento Remoto, macrófitas aquáticas emergentes, áreas úmidas, SIG.

Resumen

O Banhado do Taim, importante área úmida no sul do Rio Grande do Sul, ocupa cerca de 53% da área total da Estação Ecológica do Taim, uma unidade de conservação federal. Sua bacia de contribuição, tem seus usos compartilhados, principalmente entre conservação da biodiversidade e irrigação. Esta última atividade altera o regime hidrológico do Banhado, característica fundamental para a manutenção da biodiversidade local. O presente trabalho avaliou, por meio de técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, a influência das condições hidrológicas na dinâmica de Macrófitas Aquáticas Emergentes (MAE) no banhado. Para isto, foram selecionadas três espécies de MAE, Z. bonariensis, S. californicus e S. giganteus, consideradas indicadores biológicos, passiveis de identificação em imagens LANDSAT, e que foram analisadas quanto a sua distribuição em condições hidrológicas de cheia, seca e normal. Os resultados indicam que as MAE S. californicus e Z. bonariensis são mais vulneráveis a condições de cheia, nesta situação, verificou-se uma redução de 15,86% nas áreas de Z. bonariensis, e a não ocorrência de S. californicus em algumas imagens correspondentes a tal condição. Portanto, as alterações causadas no regime hidrológico do Banhado do Taim (cheia e seca) alteram a distribuição das MAE e consequentemente a biodiversidade do local.

Biografía del autor/a

Cristiano Niederauer da ROSA, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento Geociências, área de Tecnologia em Geoprocessamento.

Rutinéia TASSI, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental, área de modelagem hidrológica.

Daniel Gustavo Allasia PICCILLI, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental, Área geoprocessamento e modelagem hidrológica.

Waterloo PEREIRA FILHO, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento Geociências, área de sensoriamento remoto.

Jean Ricardo FAVARETTO, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento de Engenharia Civil, área de modelagem hidrológica e geoprocessamento.

Jéssica Ribeiro FONTOURA, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental, área de geoprocessamento.

Publicado

2018-01-17

Número

Sección

Artigos