ANÁLISE DE IMAGENS DO SATÉLITE ALOS PALSAR PARA O MAPEAMENTO DE COBERTURA DE TERRAS DO DISTRITO FEDERAL

Autores/as

  • Edson Eyji SANO Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária / EMBRAPA, Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados.
  • Elaine Marra dos SANTOS Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB
  • Paulo Roberto MENESES Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB

Palabras clave:

radar, polarização, coeficiente de retroespalhamento, sensoriamento remoto, processamento de imagens.

Resumen

No Distrito Federal (DF), mapas de uso e cobertura da terra têm sido obtidos com base em imagens ópticas, embora imagens de radar também se constituam em uma alternativa viável, pois independem das condições de iluminação solar e a radiação em microondas tem ainda a capacidade de atravessar nuvens e detectar diferenças nas estruturas da vegetação. Nesse sentido, o objetivo deste estudo é analisar o potencial das imagens de radar da plataforma ALOS PALSAR para o mapeamento de uso e cobertura da terra do DF em uma escala compatível com 1:100.000. Imagens em amplitude na banda L e polarizações HH, HV e VV do final da estação chuvosa (25 de abril de 2007) foram convertidas para coeficientes de retroespalhamento e processadas pela técnica de segmentação de imagens por crescimento de regiões, disponível no programa de processamento de imagens SPRING. Os segmentos foram exportados para o aplicativo de sistema de informações geográficas ArcGIS 9.2™ no formato shape. A classe correspondente de uso e cobertura da terra de cada polígono foi identificada visualmente na tela de computador (interpretação visual). As seguintes classes temáticas foram discriminadas: Áreas Urbanas consolidadas; Áreas Urbanas em consolidação; Campos; Cerrado Típico; Culturas Agrícolas; Mata de Galeria; Matas Indiscriminadas; Pastagens Cultivadas; Reflorestamentos; e Reservatórios. Cerrado Típico, com 39.990 ha, foi a classe de mapeamento mais representativa da área de estudo, seguida de Áreas Urbanas consolidadas e Campos, com 29.950 ha e 27.918 ha, respectivamente. A exatidão de mapeamento, fornecida pelo índice Tau, foi de 70%. Palavras chaves: radar, polarização, coeficiente de retroespalhamento, sensoriamento remoto, processamento de imagens.

Biografía del autor/a

Edson Eyji SANO, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária / EMBRAPA, Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados.

Edson Sano possui graduação em Geologia pela Universidade de São Paulo - USP (1983), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE (1987) e doutorado em Ciência do Solo pela Universidade do Arizona, EUA (1997). Atualmente é pesquisador senior da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária e tem desenvolvido pesquisas em Agronomia e Meio Ambiente baseado em dados de sensoriamento remoto e geotecnologia, com ênfase no bioma Cerrado. É co-editor do livro "Sistema de Informações Geográficas. Aplicações na Agricultura". Possui experiência na área de processamento e análise de imagens de radar. É professor credenciado nos programas de pós-graduação da Universidade de Brasília/Geociências, Universidade Federal de Goiás/Ciências Ambientais e Universidade Estadual de Feira de Santana/Ciências Exatas.

Elaine Marra dos SANTOS, Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB

Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB / Campus Universitário Darcy Ribeiro – Asa Norte. CEP 70910-900. Brasília, DF. Endereços eletrônicos: marra.elaine@gmail.com

Paulo Roberto MENESES, Instituto de Geociências, Universidade de Brasília, UnB

Possui graduação em Geologia pela Universidade de Brasília (1973), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1977) e doutorado em Geociências (Geoquímica e Geotectônica) pela Universidade de São Paulo (1986). Atualmente é professor titular da Universidade de Brasília (2008) . Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em SENSORIAMENTO REMOTO, atuando principalmente nas seguintes área: mapaemanto geológico, processamento de imagens multi e hiperespectrais, fotointerpretação geológica, análise ambiental.

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Publicado

2010-04-29

Número

Vol. 28 Núm. 4 (2009)

Sección

Artigos