COMPARAÇÃO DE MÉTODOS PARA TESTE DE BIGAUSSIANIDADE
Autores/as
Jorge Kazuo Yamamoto
Universidade de São Paulo USP, Instituto de Geociências
Li CHAO
Institute of Hydrology and Water Resources, Tsinghua University – Beijing 100084, China.
Palabras clave:
biGaussianidade, transformação Gaussiana, variogramas de indicadoras, variogramas de ordem ω.
Resumen
Em geoestatística, alguns métodos trabalham sob a hipótese de multiGaussianidade. Simulação Gaussiana seqüencial e
krigagem multiGaussiana são exemplos desses métodos que requerem os dados originais transformados para escores da distribuição normal. Contudo, isso não garante que as funções de distribuições acumulativas para dois, três ou mais pontos sigam uma distribuição Gaussiana também. Todos os testes, disponíveis até o momento, usam a estatística de dois pontos que é melhor descrita através da função variograma. Se o teste de dois pontos for positivo, então o modelo multiGaussiano pode ser adotado. Nesse trabalho, dois métodos são testados com três amostras retiradas de um conjunto completo. Os resultados desses métodos são comparados entre si e concluindo um deles pode ser considerado estatisticamente robusto.
Palavras-chave: biGaussianidade, transformação Gaussiana, variogramas de indicadoras, variogramas de ordem ω.
Biografía del autor/a
Jorge Kazuo Yamamoto, Universidade de São Paulo USP, Instituto de Geociências
http://lattes.cnpq.br/5967114171471437
Li CHAO, Institute of Hydrology and Water Resources, Tsinghua University – Beijing 100084, China.
Institute of Hydrology and Water Resources, Tsinghua University – Beijing 100084, China.
